Image Studio 定价
Image Generate Studio 按每张输出图片收取 Image Studio credits — 成本取决于模型、分辨率与质量。
最后更新 2026年9月6日
Image Studio 使用 image credit pool（个人充值为每 100 credits 9 HKD）。每次生成计费：
total credits = credits_per_image × number_of_images (1–4)
点数在生成开始 前 检查，并 仅在图片
成功完成后 扣除（请参阅 When credits are not used）。
充值费率
| Individual top-up | 9 HKD / 100 image credits（每 credit 0.09 HKD） |
| School pool top-up | 每套 90 HKD → 学校奖励池 1,000 credits（个人套的 10 倍） |
付费用量的目标利润率约为 fal.ai 生成成本后的 25%。
按模型的点数
以下费率为所列尺寸/质量的 每张图片。GPT Image 2 自定义尺寸
超过约 2.5K 像素时，质量费率套用 ×2 倍数。
Nano Banana 系列
| 模型 | 尺寸 | 点数 / 图片 |
|---|---|---|
| Nano Banana | 1K | 5 |
| Nano Banana 2 | 0.5K | 7 |
| 1K | 10 | |
| 2K | 14 | |
| 4K | 19 | |
| Nano Banana Pro | 1K | 18 |
| 2K | 26 | |
| 4K | 35 |
GPT 图片模型
| 模型 | 质量 | 点数 / 图片 |
|---|---|---|
| GPT 5 Image | low | 2 |
| medium | 4 | |
| high | 16 | |
| GPT Image 2 | low | 2 |
| medium | 7 | |
| high / auto | 26 |
Flux
| 模型 | 尺寸 | 点数 / 图片 |
|---|---|---|
| Flux 2 Pro | 1K | 4 |
| Flux 2 Klein | 1K | 3 |
计算示例
| 请求 | 计算 | 总点数 |
|---|---|---|
| GPT Image 2, high, 1 张 | 26 × 1 | 26 |
| GPT Image 2, high, 3 张 | 26 × 3 | 78 |
| Nano Banana 2, 2K, 4 张 | 14 × 4 | 56 |
| GPT 5 Image, medium, 1 张 | 4 × 1 | 4 |
| GPT Image 2, high, 3840×2160 | 26 × 2（尺寸倍数） | 52 |
以 HKD 计（个人充值费率）：26 credits ≈ 每张高品质 GPT Image 2 图片 2.34 HKD。
亦使用 Image Studio credits 的功能
这些功能从 同一 image 池 扣除，而非 Chat credits：
- Tutor Studio — 幻灯片图片、信息图
- Image Generate Studio — 以上所有模型
通过代理工具的聊天内图片生成则使用 Chat credits（每张 10 点）。
学校默认
每位学校成员起始有 100 image credit 方案基础上限（管理员
奖励指派前）。每月重置会将上限恢复至学校默认，除非
管理员已提高。
请参阅 School credits: users, top-up & assign 了解管理员如何购买池套装并
指派额外上限。
费率依 fal.ai 提供商成本，可能通过后端迁移更新。
Image Studio 中的即时点数预估始终为准。
